Datenmodellierung

Nahezu jede Anwendung oder jeder Business-Service die/der einen betrieblichen Workflow abbildet benötigt Zugriff auf Daten, die meist in einem relationalen Datenbankmanagementsystem (RDBMS) gespeichert sind. Die richtige Organisation der Daten beeinflusst hierbei ganz entscheidende Faktoren wie die Skalierbarkeit, Wartbarkeit, Fehleranfälligkeit und vor allen Dingen die Datenkonsistenz und damit die Qualität des Gesamtsystems.

Das Datenmodell ist das Fundament auf dem eine Anwendung oder ein Dienst gebaut ist und es beeinflusst entscheidend das Gelingen eines Projekts. Wer hier patzt, wird irgendwann an der fehlenden Datenqualität wie Dubletten oder fehlenden Zusammenhängen leiden und dann ist es meist zu spät um die Fehler dann noch vernünftig beheben zu können.

Durch unsere jahrzehntelange Erfahrung in der Datenmodellierung insbesondere für die Datenbanksysteme Oracle und Microsoft SQL Server für ganz unterschiedliche Aufgabenstellung - angefangen von der Stammdatenverwaltung über Informations-, Nachrichten- und Redaktionssysteme bis hin zum Datawarehouse - verfügen wir über ein breites Repertoire an Lösungsansätzen, auf die wir zurückgreifen können. Trotzdem legen wir aber Wert darauf, die konkrete Aufgabenstellung sorgfältig zu analysieren, um die Objekte sowie deren Attribute und Beziehungen optimal modellieren und im Zielsystem abbilden zu können.